目的：
一個完整的樣本分析過程，從采樣開始到寫出分析報告，大致可以分為4個步驟：樣本采集、樣本前處理、分析檢測；數據處理與報告結果。統計結果表明，這個步驟中樣本前處理占用了相當多的時間，有的甚至可以占有全程時間的70%，甚至更多；比樣本本身的檢測分析多近一半的時間。因此近些年來樣本前處理方法和技術的研究引起了分析學家的關注。各種新技術與新方法的探索與研究已經成為當代分析化學的重要課題與發展方向之一，快速、簡便、自動化的前處理技術不僅省時、省力，而且可以減少由于不同人員操作以及樣本多次轉移帶來的誤差，同時可以避免使用大量有機溶劑并減少對環境的污染，樣本前處理技術的深入研究必將對分析化學的發展起到積極的推動作用。
評價標準：
氣體、液體或固體樣本大多數情況下都必須經過處理才能進行分析測定。特別是許多復雜樣本以多相非均一態的形式存在，如大氣中所含油氣溶膠和浮塵，廢水中含有的乳液、固體微粒與懸浮物，土壤中的水分、微生物、石塊等，所以，復雜的樣本必須經過前處理后才能進行分析測定，樣本前處理的目的是：
1， 濃縮痕量的被測組分，提高方法的靈敏度，降低檢測限；
2， 去除樣本中的基體與其他干擾物質；
3， 通過衍生化以其他反應，使被測物轉化成為檢測靈敏度更高的物質或轉化為與樣本中干擾組分能夠分離的物質，提高方法的靈敏度和選擇性
4， 濃縮樣本的質量與體積，便于運輸與保存，提高樣本的穩定性，使之不受空氣的影響
5， 保護分析儀器以及測試系統，以免影響一起的性能以及壽命
對樣本的前處理，首先可以起到濃縮被測痕量組分的作用，從而提高方法的靈敏度，降低檢測限。因為樣本中待測物質濃度往往很低，難以直接測定，經過前處理富集后，就很容易用于各種儀器分析測定，從而降低了測定方法的檢測限。其次可以消除基體對測定的干擾，提高方法的靈敏度，否則基體產生的信號將部分或*掩蓋痕量被測物的信號，不但對選擇分析方法*操作條件的要求有所提高，而且增加了測定的難度，容易帶來較大的測量誤差，通過衍生化的前處理方法，可以使一些在通常檢測器上沒用響應或響應值較低的化合物轉化為響應值高的化合物。衍生化通常還用于改變被測物的性質，提高被測物與基體或其他干擾物的分離度，從而達到改善方法靈敏度與選擇性的目的，此外，樣本經前處理以后容易保存或運輸，而且可以使被測組分保持相對的穩定，不容易發生變化。zui后，通過樣本前處理可以除去對儀器或分析系統有害的物質，如強酸或強堿性物質、生物分子等，從而延長儀器的使用壽命，使分析測定能長期的保持穩定、可靠的狀態下進行。
